NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA GRID M60 1Q

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB NVIDIA GRID M60 1Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 1024MBのメモリを搭載した GRID M60 1Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが7年と 7 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 1GB)

より低いTDP電力 (15W と 225W)

NVIDIA GRID M60 1Q の利点

最大ブーストクロックは 1178MHz です

より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 68.29GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1024個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

GRID M60 1Q +276%

4.825 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

GRID M60 1Q

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2015年8月

Tegra

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

557 MHz

-

ブーストクロック

1178 MHz

1067 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

1024MB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

256bit

68.29GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

8

SM数

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

2048

32

TMU

128

16

ROP

64

32

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

256 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

10.00 GPixel/s

ピクセルレート

75.39 GPixel/s

20.00 GTexel/s

テクスチャレート

150.8 GTexel/s

2.560 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

1280 GFLOPS

FP32 (単精度)

4.825 TFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

150.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GM204

-

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

不明

トランジスタ

52 億

不明

ダイサイズ

398 mm²

ボード設計

15W

TDP

225W

-

推奨PSU

550 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

5.2

6.7

シェーダモデル

6.4

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