NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs Intel Data Center GPU Flex 140

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Intel Data Center GPU Flex 140

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが7ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 6GB)

より低いTDP電力 (15W と 75W)

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

最大ブーストクロックは 1950MHz です

より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 68.29GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140 +212%

3.994 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

Data Center GPU Flex 140

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2022年8月

Tegra

世代

Data Center GPU

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

クロック速度

-

ベースクロック

1600 MHz

-

ブーストクロック

1950 MHz

1067 MHz

メモリクロック

1937 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

6GB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR6

128bit

メモリバス

96bit

68.29GB/s

帯域幅

186.0GB/s

レンダリング設定

8

SM数

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

1024

32

TMU

64

16

ROP

32

テンソルコア

-

RTコア

8

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

256 KB

L2キャッシュ

4 MB

理論的な性能

10.00 GPixel/s

ピクセルレート

62.40 GPixel/s

20.00 GTexel/s

テクスチャレート

124.8 GTexel/s

2.560 TFLOPS

FP16 (半精度)

7.987 TFLOPS

1280 GFLOPS

FP32 (単精度)

3.994 TFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

DG2-128

-

GPUバリアント

ACM-G11

Ampere

アーキテクチャ

Generation 12.7

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

6 nm

不明

トランジスタ

72 億

不明

ダイサイズ

157 mm²

ボード設計

15W

TDP

75W

-

推奨PSU

250 W

Portable Device Dependent

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

-

6.7

シェーダモデル

6.6