NVIDIA H800 SXM5 vs NVIDIA Tesla K20X

VS

AI GPU 私たちは向けの80GBのメモリを搭載した H800 SXM5 とプロフェッショナル市場向けの6GBのメモリを搭載した Tesla K20X を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA H800 SXM5 の利点

リリースが10年と 4 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1755MHz です

より大きな VRAM (80GB vs 6GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1681GB/s vs 249.6GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 14208個です

NVIDIA Tesla K20X の利点

より低いTDP電力 (235W と 700W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

H800 SXM5 +1406%

59.3 TFLOPS

Tesla K20X

3.935 TFLOPS

H800 SXM5

VS

Tesla K20X

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2012年11月

Tesla Hopper

世代

Tesla

AI GPU

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1095 MHz

ベースクロック

-

1755 MHz

ブーストクロック

-

1313 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

80GB

メモリサイズ

6GB

HBM3

メモリタイプ

GDDR5

5120bit

メモリバス

384bit

1681GB/s

帯域幅

249.6GB/s

レンダリング設定

132

SM数

-

計算ユニット

-

16896

シェーディングユニット

2688

528

TMU

224

24

ROP

48

528

テンソルコア

-

RTコア

-

256 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

50 MB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

42.12 GPixel/s

ピクセルレート

40.99 GPixel/s

926.6 GTexel/s

テクスチャレート

164.0 GTexel/s

237.2 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

59.30 TFLOPS

FP32 (単精度)

3.935 TFLOPS

29.65 TFLOPS

FP64 (倍精度)

1312 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GH100

GPU名

GK110

-

GPUバリアント

-

Hopper

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

4 nm

プロセスサイズ

28 nm

800 億

トランジスタ

70.8 億

814 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

700W

TDP

235W

1100 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

8-pin EPS

電源コネクタ

1x 6-pin + 1x 8-pin

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (11_0)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

9.0

CUDA

3.5

N/A

シェーダモデル

5.1