ホーム GPU比較 NVIDIA H800 SXM5 vs NVIDIA GRID M6 8Q

NVIDIA H800 SXM5 vs NVIDIA GRID M6 8Q

AI GPU 私たちは向けの80GBのメモリを搭載した H800 SXM5 と プロフェッショナル市場向けの8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA H800 SXM5 の利点
リリースが7年 と 7 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1755MHz です
より大きな VRAM (80GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1681GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 15360個です
NVIDIA GRID M6 8Q の利点
より低いTDP電力 (100W と 700W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
H800 SXM5 +2573%
59.3 TFLOPS
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2023年3月
リリース日
2015年8月
Tesla Hopper
世代
GRID
AI GPU
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1095 MHz
ベースクロック
-
1755 MHz
ブーストクロック
-
1313 MHz
メモリクロック
1253 MHz

メモリ

80GB
メモリサイズ
8GB
HBM3
メモリタイプ
GDDR5
5120bit
メモリバス
256bit
1681GB/s
帯域幅
160.4GB/s

レンダリング設定

132
SM数
-
-
計算ユニット
-
16896
シェーディングユニット
1536
528
TMU
96
24
ROP
64
528
テンソルコア
-
-
RTコア
-
256 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
50 MB
L2キャッシュ
2 MB

理論的な性能

42.12 GPixel/s
ピクセルレート
46.21 GPixel/s
926.6 GTexel/s
テクスチャレート
69.31 GTexel/s
237.2 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
59.30 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.218 TFLOPS
29.65 TFLOPS
FP64 (倍精度)
69.31 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GH100
GPU名
GM204
-
GPUバリアント
GM204-995-A1
Hopper
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
4 nm
プロセスサイズ
28 nm
800 億
トランジスタ
52 億
814 mm²
ダイサイズ
398 mm²

ボード設計

700W
TDP
100W
1100 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
8-pin EPS
電源コネクタ
None

グラフィックス機能

N/A
DirectX
12 (12_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
9.0
CUDA
5.2
N/A
シェーダモデル
6.4

関連GPU比較

© 2024 - TopCPU.net   お問い合わせ プライバシーポリシー