ホーム GPU比較 NVIDIA H100 SXM5 96 GB vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

NVIDIA H100 SXM5 96 GB vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

AI GPU 私たちは向けの96GBのメモリを搭載した H100 SXM5 96 GB と プロフェッショナル市場向けの24GBのメモリを搭載した Quadro M6000 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA H100 SXM5 96 GB の利点
リリースが7年遅れました
最大ブーストクロックは 65% 向上しました (1837MHz と 1114MHz)
より大きな VRAM (96GB vs 24GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1681GB/s vs 317.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 13824個です
NVIDIA Quadro M6000 24 GB の利点
より低いTDP電力 (250W と 700W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
H100 SXM5 96 GB +807%
62.08 TFLOPS
Quadro M6000 24 GB
6.844 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2023年3月
リリース日
2016年3月
Tesla Hopper
世代
Quadro
AI GPU
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16

クロック速度

1665 MHz
ベースクロック
988 MHz
1837 MHz
ブーストクロック
1114 MHz
1313 MHz
メモリクロック
1653 MHz

メモリ

96GB
メモリサイズ
24GB
HBM3
メモリタイプ
GDDR5
5120bit
メモリバス
384bit
1681GB/s
帯域幅
317.4GB/s

レンダリング設定

132
SM数
-
-
計算ユニット
-
16896
シェーディングユニット
3072
528
TMU
256
24
ROP
96
528
テンソルコア
-
-
RTコア
-
256 KB (per SM)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
50 MB
L2キャッシュ
3 MB

理論的な性能

44.09 GPixel/s
ピクセルレート
106.9 GPixel/s
969.9 GTexel/s
テクスチャレート
285.2 GTexel/s
248.3 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
62.08 TFLOPS
FP32 (単精度)
6.844 TFLOPS
31.04 TFLOPS
FP64 (倍精度)
213.9 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GH100
GPU名
GM200
-
GPUバリアント
GM200-880-A1
Hopper
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
4 nm
プロセスサイズ
28 nm
800 億
トランジスタ
80 億
814 mm²
ダイサイズ
601 mm²

ボード設計

700W
TDP
250W
1100 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
8-pin EPS
電源コネクタ
1x 8-pin

グラフィックス機能

N/A
DirectX
12 (12_1)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
9.0
CUDA
5.2
N/A
シェーダモデル
6.4

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