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GPU比較
NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA Tesla K40s
NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA Tesla K40s
VS
NVIDIA GRID M60 8Q
NVIDIA Tesla K40s
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M60 8Q と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40s を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M60 8Q の利点
リリースが1年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 34% 向上しました (1178MHz と 876MHz)
より低いTDP電力 (225W と 245W)
NVIDIA Tesla K40s の利点
より大きな VRAM (12GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 832個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M60 8Q
4.825 TFLOPS
Tesla K40s
+4%
5.046 TFLOPS
GRID M60 8Q
VS
Tesla K40s
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2013年11月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
557 MHz
ベースクロック
745 MHz
1178 MHz
ブーストクロック
876 MHz
1253 MHz
メモリクロック
1502 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
12GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
160.4GB/s
帯域幅
288.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
2880
128
TMU
240
64
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
1536 KB
理論的な性能
75.39 GPixel/s
ピクセルレート
52.56 GPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
210.2 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
5.046 TFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1.682 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GK110B
-
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
52 億
トランジスタ
70.8 億
398 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
225W
TDP
245W
550 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.5
6.4
シェーダモデル
5.1
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