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GPU比較
NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA Tesla C870
NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA Tesla C870
VS
NVIDIA GRID M60 8Q
NVIDIA Tesla C870
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M60 8Q と 1536MBのメモリを搭載した Tesla C870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M60 8Q の利点
リリースが8年 と 3 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1178MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 76.80GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1920個です
NVIDIA Tesla C870 の利点
より低いTDP電力 (171W と 225W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M60 8Q
+1294%
4.825 TFLOPS
Tesla C870
0.346 TFLOPS
GRID M60 8Q
VS
Tesla C870
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2007年5月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 1.0 x16
クロック速度
557 MHz
ベースクロック
-
1178 MHz
ブーストクロック
-
1253 MHz
メモリクロック
800 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
1536MB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR3
256bit
メモリバス
384bit
160.4GB/s
帯域幅
76.80GB/s
レンダリング設定
-
SM数
16
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
128
128
TMU
32
64
ROP
24
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
-
2 MB
L2キャッシュ
96 KB
理論的な性能
75.39 GPixel/s
ピクセルレート
14.40 GPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
38.40 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
345.6 GFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
-
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
G80
-
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Tesla
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
90 nm
52 億
トランジスタ
6.81 億
398 mm²
ダイサイズ
484 mm²
ボード設計
225W
TDP
171W
550 W
推奨PSU
450 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
2x 6-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
1.0
6.4
シェーダモデル
4.0
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