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GPU比較
NVIDIA GRID M60 1Q vs NVIDIA Tesla C2090
NVIDIA GRID M60 1Q vs NVIDIA Tesla C2090
VS
NVIDIA GRID M60 1Q
NVIDIA Tesla C2090
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した GRID M60 1Q と 6GBのメモリを搭載した Tesla C2090 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID M60 1Q の利点
リリースが4年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1178MHz です
追加されたレンダリングコア数は 1536個です
より低いTDP電力 (225W と 250W)
NVIDIA Tesla C2090 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (177.4GB/s vs 160.4GB/s)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M60 1Q
+262%
4.825 TFLOPS
Tesla C2090
1.332 TFLOPS
GRID M60 1Q
VS
Tesla C2090
グラフィックスカード
2015年8月
リリース日
2011年7月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
557 MHz
ベースクロック
-
1178 MHz
ブーストクロック
-
1253 MHz
メモリクロック
924 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
6GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
384bit
160.4GB/s
帯域幅
177.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
16
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
512
128
TMU
64
64
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
75.39 GPixel/s
ピクセルレート
20.83 GPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
41.66 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
1332 GFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
666.1 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GM204
GPU名
GF110
-
GPUバリアント
-
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Fermi 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
52 億
トランジスタ
30 億
398 mm²
ダイサイズ
520 mm²
ボード設計
225W
TDP
250W
550 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
2.0
6.4
シェーダモデル
5.1
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