NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla V100 FHHL

VS

NVIDIA GRID M6 8Q NVIDIA Tesla V100 FHHL

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M6 8Q の利点

より低いTDP電力 (100W と 250W)

NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点

リリースが2年と 7 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1290MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (829.4GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

GRID M6 8Q

2.218 TFLOPS

Tesla V100 FHHL +495%

13.21 TFLOPS

GRID M6 8Q

VS

Tesla V100 FHHL

グラフィックスカード

2015年8月

リリース日

2018年3月

GRID

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

937 MHz

-

ブーストクロック

1290 MHz

1253 MHz

メモリクロック

810 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

16GB

GDDR5

メモリタイプ

HBM2

256bit

メモリバス

4096bit

160.4GB/s

帯域幅

829.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

80

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

5120

96

TMU

320

64

ROP

128

-

テンソルコア

640

-

RTコア

-

48 KB (per SMM)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

2 MB

L2キャッシュ

6 MB

理論的な性能

46.21 GPixel/s

ピクセルレート

165.1 GPixel/s

69.31 GTexel/s

テクスチャレート

412.8 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

26.42 TFLOPS

2.218 TFLOPS

FP32 (単精度)

13.21 TFLOPS

69.31 GFLOPS

FP64 (倍精度)

6.605 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM204

GPU名

GV100

GM204-995-A1

GPUバリアント

-

Maxwell 2.0

アーキテクチャ

Volta

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

12 nm

52 億

トランジスタ

211 億

398 mm²

ダイサイズ

815 mm²

ボード設計

100W

TDP

250W

300 W

推奨PSU

600 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

7.0

6.4

シェーダモデル

6.6