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GPU比較
NVIDIA GRID K240Q vs NVIDIA Tesla M60
NVIDIA GRID K240Q vs NVIDIA Tesla M60
VS
NVIDIA GRID K240Q
NVIDIA Tesla M60
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:1024MBのメモリを搭載した GRID K240Q と 8GBのメモリを搭載した Tesla M60 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K240Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 300W)
NVIDIA Tesla M60 の利点
リリースが2年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1178MHz です
より大きな VRAM (8GB vs 1GB)
より大きなメモリ帯域幅 (160.4GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K240Q
2.289 TFLOPS
Tesla M60
+110%
4.825 TFLOPS
GRID K240Q
VS
Tesla M60
グラフィックスカード
2013年6月
リリース日
2015年8月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
557 MHz
-
ブーストクロック
1178 MHz
1250 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
1024MB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
256bit
メモリバス
256bit
160.0GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
2048
128
TMU
128
32
ROP
64
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
512 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
23.84 GPixel/s
ピクセルレート
75.39 GPixel/s
95.36 GTexel/s
テクスチャレート
150.8 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
2.289 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.825 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (倍精度)
150.8 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GM204
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
35.4 億
トランジスタ
52 億
294 mm²
ダイサイズ
398 mm²
ボード設計
225W
TDP
300W
550 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
5.2
5.1
シェーダモデル
6.4
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