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GPU比較
NVIDIA GRID K220Q vs AMD Instinct MI300A
NVIDIA GRID K220Q vs AMD Instinct MI300A
VS
NVIDIA GRID K220Q
AMD Instinct MI300A
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:512MBのメモリを搭載した GRID K220Q と 128GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300A を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K220Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 760W)
AMD Instinct MI300A の利点
リリースが9年 と 5 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2100MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 13056個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K220Q
2.289 TFLOPS
AMD Instinct MI300A
+5256%
122.6 TFLOPS
GRID K220Q
VS
AMD Instinct MI300A
グラフィックスカード
2014年7月
リリース日
2023年12月
GRID
世代
Instinct
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1000 MHz
-
ブーストクロック
2100 MHz
1250 MHz
メモリクロック
5200 MHz
メモリ
512MB
メモリサイズ
128GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM3
256bit
メモリバス
8192bit
160.0GB/s
帯域幅
5300GB/s
レンダリング設定
-
SM数
-
-
計算ユニット
228
1536
シェーディングユニット
14592
128
TMU
880
32
ROP
0
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per CU)
512 KB
L2キャッシュ
16 MB
理論的な性能
23.84 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
95.36 GTexel/s
テクスチャレート
1496 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
980.6 TFLOPS
2.289 TFLOPS
FP32 (単精度)
122.6 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (倍精度)
61.3 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
MI300
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
CDNA 3.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
5 nm
35.4 億
トランジスタ
1460 億
294 mm²
ダイサイズ
1017 mm²
ボード設計
225W
TDP
760W
550 W
推奨PSU
1000 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
-
5.1
シェーダモデル
N/A
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