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GPU比較
NVIDIA GRID K200 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
NVIDIA GRID K200 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
VS
NVIDIA GRID K200
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:256MBのメモリを搭載した GRID K200 と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 DGXS 16 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K200 の利点
より低いTDP電力 (225W と 250W)
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB の利点
リリースが4年 と 9 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1530MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (897.0GB/s vs 160.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3584個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K200
2.289 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 16 GB
+584%
15.67 TFLOPS
GRID K200
VS
Tesla V100 DGXS 16 GB
グラフィックスカード
2013年6月
リリース日
2018年3月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
1327 MHz
-
ブーストクロック
1530 MHz
1250 MHz
メモリクロック
876 MHz
メモリ
256MB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
HBM2
256bit
メモリバス
4096bit
160.0GB/s
帯域幅
897.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
80
-
計算ユニット
-
1536
シェーディングユニット
5120
128
TMU
320
32
ROP
128
-
テンソルコア
640
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
512 KB
L2キャッシュ
6 MB
理論的な性能
23.84 GPixel/s
ピクセルレート
195.8 GPixel/s
95.36 GTexel/s
テクスチャレート
489.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
31.33 TFLOPS
2.289 TFLOPS
FP32 (単精度)
15.67 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (倍精度)
7.834 TFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK104
GPU名
GV100
-
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Volta
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
12 nm
35.4 億
トランジスタ
211 億
294 mm²
ダイサイズ
815 mm²
ボード設計
225W
TDP
250W
550 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
None
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
シェーダモデル
6.6
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