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GPU比較
NVIDIA GRID K1 vs NVIDIA Tesla K20m
NVIDIA GRID K1 vs NVIDIA Tesla K20m
VS
NVIDIA GRID K1
NVIDIA Tesla K20m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した GRID K1 と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K1 の利点
より低いTDP電力 (130W と 225W)
NVIDIA Tesla K20m の利点
より大きな VRAM (5GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2304個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K1
0.326 TFLOPS
Tesla K20m
+980%
3.524 TFLOPS
NVIDIA GRID K1
VS
NVIDIA Tesla K20m
グラフィックスカード
2013年3月
リリース日
2013年1月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
-
-
-
-
-
891 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
5GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
320bit
28.51GB/s
帯域幅
208.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
192
シェーディングユニット
2496
16
TMU
208
16
ROP
40
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
1280 KB
-
-
-
理論的な性能
3.400 GPixel/s
ピクセルレート
36.71 GPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
146.8 GTexel/s
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
3.524 TFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1175 GFLOPS
ボード設計
130W
TDP
225W
300 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
1x 6-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GK107
GPU名
GK110
GK107-450-A2
GPUバリアント
-
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
12.7 億
トランジスタ
70.8 億
118 mm²
ダイサイズ
561 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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