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GPU比較
NVIDIA GRID K1 vs NVIDIA Tesla C2050
NVIDIA GRID K1 vs NVIDIA Tesla C2050
VS
NVIDIA GRID K1
NVIDIA Tesla C2050
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:4GBのメモリを搭載した GRID K1 と 3GBのメモリを搭載した Tesla C2050 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GRID K1 の利点
リリースが1年 と 8 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (4GB vs 3GB)
より低いTDP電力 (130W と 238W)
NVIDIA Tesla C2050 の利点
より大きなメモリ帯域幅 (144.0GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID K1
0.326 TFLOPS
Tesla C2050
+215%
1.028 TFLOPS
GRID K1
VS
Tesla C2050
グラフィックスカード
2013年3月
リリース日
2011年7月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
-
-
ブーストクロック
-
891 MHz
メモリクロック
750 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
3GB
DDR3
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
384bit
28.51GB/s
帯域幅
144.0GB/s
レンダリング設定
-
SM数
14
-
計算ユニット
-
192
シェーディングユニット
448
16
TMU
56
16
ROP
48
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
768 KB
理論的な性能
3.400 GPixel/s
ピクセルレート
16.07 GPixel/s
13.60 GTexel/s
テクスチャレート
32.14 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
-
326.4 GFLOPS
FP32 (単精度)
1028 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (倍精度)
513.9 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GK107
GPU名
GF100
GK107-450-A2
GPUバリアント
GF100-850-A3
Kepler
アーキテクチャ
Fermi
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
40 nm
12.7 億
トランジスタ
31 億
118 mm²
ダイサイズ
529 mm²
ボード設計
130W
TDP
238W
300 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
1x DVI
1x 6-pin
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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