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GPU比較
Google Tensor G3 vs Apple A16 Bionic
Google Tensor G3 vs Apple A16 Bionic
VS
Google Tensor G3
Apple A16 Bionic
私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました:9コア2910MHz Google Tensor G3 vs. 6コア3460MHz Apple A16 Bionic。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。
主要な違い
Google Tensor G3 の利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (2.4158 TFLOPS vs 1.7894 TFLOPS )
低TDP (4.7W vs 8W)
リリースが1年 と 1 ヶ月 遅れました
Apple A16 Bionic の利点
高い 周波数 (3460MHz vs 2910MHz)
スコア
ベンチマーク
AnTuTu 10
Google Tensor G3
1016809
Apple A16 Bionic
+41%
1441069
FP32 (浮動小数点)
Google Tensor G3
+34%
2.415 TFLOPS
Apple A16 Bionic
1.789 TFLOPS
Google Tensor G3
VS
Apple A16 Bionic
CPU
1x 2.91 GHz – Cortex-X3 4x 2.37 GHz – Cortex-A715 4x 1.7 GHz – Cortex-A510
アーキテクチャ
2x 3.46 GHz – Everest 4x 2.02 GHz – Sawtooth
2910 MHz
周波数
3460 MHz
9
コア
6
ARMv9-A
命令セット
ARMv8.6-A
L1 キャッシュ
-
L2キャッシュ
16 MB
-
-
-
4 nm
プロセス
4 nm
-
トランジスタ数
16
4.7 W
TDP
8 W
Samsung
製造
TSMC
グラフィックス
Mali-G715 MP7
GPU名
Apple A16 GPU
890 MHz
GPU周波数
1398 MHz
7
実行ユニット
5
192
シェーディングユニット
128
16
最大サイズ
6
2.4158 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
-
-
-
-
-
-
-
-
-
メモリ
LPDDR5X
メモリの種類
LPDDR5
-
メモリ周波数
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
-
最大帯域幅
51.2 Gbit/s
AI
-
NPU
Neural Engine
-
-
-
Multimedia (ISP)
Yes
ニューラルプロセッサ (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1, UFS 4.0
ストレージタイプ
NVMe
3840 x 2160
最大表示解像度
2796 x 1290
1x 200MP, 2x 32MP
カメラの最大解像度
1x 48MP
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
ビデオキャプチャ
4K at 60FPS
-
8K at 30FPS, 4K at 120FPS
ビデオ再生
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
ビデオコーデック
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
オーディオコーデック
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
-
-
-
コネクティビティ
LTE Cat. 24
4Gサポート
LTE Cat. 24
Yes
5Gサポート
Yes
Up to 7300 Mbps
ダウンロード速度
Up to 7500 Mbps
Up to 3700 Mbps
アップロード速度
Up to 3500 Mbps
7
Wi-Fi
6
5.3
Bluetooth
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
Info
2023年10月
発表済み
2022年9月
Flagship
クラス
Flagship
-
モデル番号
APL1W10
Google Tensor G3
公式ページ
-
画像圧縮
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