Intel Data Center GPU Max Subsystem vs NVIDIA Tesla V100 FHHL
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：128GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max Subsystem と 16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Max Subsystem の利点
リリースが4年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 24% 向上しました (1600MHz と 1290MHz)
より大きな VRAM (128GB vs 16GB)
より大きなメモリ帯域幅 (3205GB/s vs 829.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 11264個です
NVIDIA Tesla V100 FHHL の利点
より低いTDP電力 (250W と 2400W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Max Subsystem
+296%
52.43 TFLOPS
Tesla V100 FHHL
13.21 TFLOPS
グラフィックスカード
2023年1月
リリース日
2018年3月
Data Center GPU
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
900 MHz
ベースクロック
937 MHz
1600 MHz
ブーストクロック
1290 MHz
1565 MHz
メモリクロック
810 MHz
メモリ
128GB
メモリサイズ
16GB
HBM2e
メモリタイプ
HBM2
8192bit
メモリバス
4096bit
3205GB/s
帯域幅
829.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
SM数
80
16384
シェーディングユニット
5120
1024
TMU
320
0
ROP
128
1024
テンソルコア
640
128
RTコア
-
64 KB (per EU)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
408 MB
L2キャッシュ
6 MB
-
-
-
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
165.1 GPixel/s
1638 GTexel/s
テクスチャレート
412.8 GTexel/s
52.43 TFLOPS
FP16 (半精度)
26.42 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP32 (単精度)
13.21 TFLOPS
52.43 TFLOPS
FP64 (倍精度)
6.605 TFLOPS
ボード設計
2400W
TDP
250W
2800 W
推奨PSU
600 W
No outputs
出力
No outputs
1x 16-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
Ponte Vecchio
GPU名
GV100
-
-
-
Generation 12.5
アーキテクチャ
Volta
Intel
ファウンドリ
TSMC
10 nm
プロセスサイズ
12 nm
1000 億
トランジスタ
211 億
1280 mm²
ダイサイズ
815 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
6.6
シェーダモデル
6.6
