Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Tesla M40 24 GB

VS

Intel Data Center GPU Flex 170 NVIDIA Tesla M40 24 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 24GBのメモリを搭載した Tesla M40 24 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが6年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 84% 向上しました (2050MHz と 1112MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1024個です

より低いTDP電力 (150W と 250W)

NVIDIA Tesla M40 24 GB の利点

より大きな VRAM (24GB vs 16GB)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 170 +145%

16.79 TFLOPS

Tesla M40 24 GB

6.832 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Tesla M40 24 GB

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2015年11月

Data Center GPU

世代

Tesla Maxwell

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1950 MHz

ベースクロック

948 MHz

2050 MHz

ブーストクロック

1112 MHz

2000 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

24GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

384bit

512.0GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

4096

シェーディングユニット

3072

256

TMU

192

128

ROP

96

-

テンソルコア

-

32

RTコア

-

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

16 MB

L2キャッシュ

3 MB

理論的な性能

262.4 GPixel/s

ピクセルレート

106.8 GPixel/s

524.8 GTexel/s

テクスチャレート

213.5 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

16.79 TFLOPS

FP32 (単精度)

6.832 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

213.5 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-512

GPU名

GM200

ACM-G10

GPUバリアント

GM200-895-A1

Generation 12.7

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

28 nm

217 億

トランジスタ

80 億

406 mm²

ダイサイズ

601 mm²

ボード設計

150W

TDP

250W

450 W

推奨PSU

600 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

8-pin EPS

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

5.2

6.6

シェーダモデル

6.7