Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Quadro P400

VS

Intel Data Center GPU Flex 170 NVIDIA Quadro P400

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 2GBのメモリを搭載した Quadro P400 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

リリースが5年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 64% 向上しました (2050MHz と 1252MHz)

より大きな VRAM (16GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 32.06GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3840個です

NVIDIA Quadro P400 の利点

より低いTDP電力 (30W と 150W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 170 +2519%

16.79 TFLOPS

Quadro P400

0.641 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Quadro P400

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2017年2月

Data Center GPU

世代

Quadro

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1950 MHz

ベースクロック

1228 MHz

2050 MHz

ブーストクロック

1252 MHz

2000 MHz

メモリクロック

1002 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

2GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

256bit

メモリバス

64bit

512.0GB/s

帯域幅

32.06GB/s

レンダリング設定

-

SM数

2

-

計算ユニット

-

4096

シェーディングユニット

256

TMU

16

128

ROP

16

-

テンソルコア

-

32

RTコア

-

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

16 MB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

262.4 GPixel/s

ピクセルレート

20.03 GPixel/s

524.8 GTexel/s

テクスチャレート

20.03 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (半精度)

10.02 GFLOPS

16.79 TFLOPS

FP32 (単精度)

641.0 GFLOPS

-

FP64 (倍精度)

20.03 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-512

GPU名

GP107

ACM-G10

GPUバリアント

GP107-825-KA-A1

Generation 12.7

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

Samsung

6 nm

プロセスサイズ

14 nm

217 億

トランジスタ

33 億

406 mm²

ダイサイズ

132 mm²

ボード設計

150W

TDP

30W

450 W

推奨PSU

200 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

3x mini-DisplayPort 1.4a

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

6.1

6.6

シェーダモデル

6.4