Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile

VS

Intel Data Center GPU Flex 140 NVIDIA Quadro T1000 Mobile

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

リリースが3年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 34% 向上しました (1950MHz と 1455MHz)

より大きな VRAM (6GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 128.1GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 128個です

NVIDIA Quadro T1000 Mobile の利点

より低いTDP電力 (50W と 75W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 140 +53%

3.994 TFLOPS

Quadro T1000 Mobile

2.607 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

VS

Quadro T1000 Mobile

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2019年5月

Data Center GPU

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1600 MHz

ベースクロック

1395 MHz

1950 MHz

ブーストクロック

1455 MHz

1937 MHz

メモリクロック

2001 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

4GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

96bit

メモリバス

128bit

186.0GB/s

帯域幅

128.1GB/s

レンダリング設定

-

SM数

14

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

896

64

TMU

56

32

ROP

32

-

テンソルコア

-

8

RTコア

-

L1キャッシュ

64 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

1024 KB

理論的な性能

62.40 GPixel/s

ピクセルレート

46.56 GPixel/s

124.8 GTexel/s

テクスチャレート

81.48 GTexel/s

7.987 TFLOPS

FP16 (半精度)

5.215 TFLOPS

3.994 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.607 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

81.48 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-128

GPU名

TU117

ACM-G11

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Turing

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

12 nm

72 億

トランジスタ

47 億

157 mm²

ダイサイズ

200 mm²

ボード設計

75W

TDP

50W

250 W

推奨PSU

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

7.5

6.6

シェーダモデル

6.6