Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

VS

Intel Data Center GPU Flex 140 NVIDIA Quadro P5200 Max Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 16GBのメモリを搭載した Quadro P5200 Max Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

リリースが4年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 24% 向上しました (1950MHz と 1569MHz)

より低いTDP電力 (75W と 100W)

NVIDIA Quadro P5200 Max Q の利点

より大きな VRAM (16GB vs 6GB)

より大きなメモリ帯域幅 (230.9GB/s vs 186.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 1536個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 140

3.994 TFLOPS

Quadro P5200 Max Q +101%

8.033 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

VS

Quadro P5200 Max Q

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2018年2月

Data Center GPU

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

MXM-B (3.0)

クロック速度

1600 MHz

ベースクロック

1316 MHz

1950 MHz

ブーストクロック

1569 MHz

1937 MHz

メモリクロック

1804 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

16GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

96bit

メモリバス

256bit

186.0GB/s

帯域幅

230.9GB/s

レンダリング設定

-

SM数

20

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

2560

64

TMU

160

32

ROP

64

-

テンソルコア

-

8

RTコア

-

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

62.40 GPixel/s

ピクセルレート

100.4 GPixel/s

124.8 GTexel/s

テクスチャレート

251.0 GTexel/s

7.987 TFLOPS

FP16 (半精度)

125.5 GFLOPS

3.994 TFLOPS

FP32 (単精度)

8.033 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

251.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-128

GPU名

GP104

ACM-G11

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

16 nm

72 億

トランジスタ

72 億

157 mm²

ダイサイズ

314 mm²

ボード設計

75W

TDP

100W

250 W

推奨PSU

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

6.1

6.6

シェーダモデル

6.4