Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro P1000

VS

Intel Data Center GPU Flex 140 NVIDIA Quadro P1000

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 4GBのメモリを搭載した Quadro P1000 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

リリースが5年と 6 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 32% 向上しました (1950MHz と 1480MHz)

より大きな VRAM (6GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 384個です

NVIDIA Quadro P1000 の利点

より低いTDP電力 (47W と 75W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 140 +110%

3.994 TFLOPS

Quadro P1000

1.894 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

VS

Quadro P1000

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2017年2月

Data Center GPU

世代

Quadro

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1600 MHz

ベースクロック

1266 MHz

1950 MHz

ブーストクロック

1480 MHz

1937 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

4GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

96bit

メモリバス

128bit

186.0GB/s

帯域幅

80.19GB/s

レンダリング設定

-

SM数

5

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

640

64

TMU

40

32

ROP

32

-

テンソルコア

-

8

RTコア

-

L1キャッシュ

48 KB (per SM)

4 MB

L2キャッシュ

1024 KB

理論的な性能

62.40 GPixel/s

ピクセルレート

47.36 GPixel/s

124.8 GTexel/s

テクスチャレート

59.20 GTexel/s

7.987 TFLOPS

FP16 (半精度)

29.60 GFLOPS

3.994 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.894 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

59.20 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-128

GPU名

GP107

ACM-G11

GPUバリアント

GP107-860-A1

Generation 12.7

アーキテクチャ

Pascal

TSMC

ファウンドリ

Samsung

6 nm

プロセスサイズ

14 nm

72 億

トランジスタ

33 億

157 mm²

ダイサイズ

132 mm²

ボード設計

75W

TDP

47W

250 W

推奨PSU

200 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

4x mini-DisplayPort 1.4a

1x 8-pin

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

6.1

6.6

シェーダモデル

6.4