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GPU比較
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA GRID M6 8Q
Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA GRID M6 8Q
VS
Intel Data Center GPU Flex 140
NVIDIA GRID M6 8Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 8GBのメモリを搭載した GRID M6 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Intel Data Center GPU Flex 140 の利点
リリースが7年遅れました
最大ブーストクロックは 1950MHz です
より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 160.4GB/s)
より低いTDP電力 (75W と 100W)
NVIDIA GRID M6 8Q の利点
より大きな VRAM (8GB vs 6GB)
追加されたレンダリングコア数は 512個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Data Center GPU Flex 140
+80%
3.994 TFLOPS
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Intel Data Center GPU Flex 140
VS
NVIDIA GRID M6 8Q
グラフィックスカード
2022年8月
リリース日
2015年8月
Data Center GPU
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1600 MHz
ベースクロック
-
1950 MHz
ブーストクロック
-
1937 MHz
メモリクロック
1253 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
8GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR5
96bit
メモリバス
256bit
186.0GB/s
帯域幅
160.4GB/s
レンダリング設定
-
-
-
-
-
-
1024
シェーディングユニット
1536
64
TMU
96
32
ROP
64
-
-
-
8
RTコア
-
-
L1キャッシュ
48 KB (per SMM)
4 MB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
62.40 GPixel/s
ピクセルレート
46.21 GPixel/s
124.8 GTexel/s
テクスチャレート
69.31 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.218 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
69.31 GFLOPS
ボード設計
75W
TDP
100W
250 W
推奨PSU
300 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
DG2-128
GPU名
GM204
ACM-G11
GPUバリアント
GM204-995-A1
Generation 12.7
アーキテクチャ
Maxwell 2.0
TSMC
ファウンドリ
TSMC
6 nm
プロセスサイズ
28 nm
72 億
トランジスタ
52 億
157 mm²
ダイサイズ
398 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
5.2
6.6
シェーダモデル
6.4
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