Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA GRID M10 8Q

VS

Intel Data Center GPU Flex 140 NVIDIA GRID M10 8Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 140 と 8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 140 の利点

リリースが6年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 49% 向上しました (1950MHz と 1306MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (186.0GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 384個です

より低いTDP電力 (75W と 225W)

NVIDIA GRID M10 8Q の利点

より大きな VRAM (8GB vs 6GB)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 140 +138%

3.994 TFLOPS

GRID M10 8Q

1.672 TFLOPS

Data Center GPU Flex 140

VS

GRID M10 8Q

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2016年5月

Data Center GPU

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x8

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1600 MHz

ベースクロック

1033 MHz

1950 MHz

ブーストクロック

1306 MHz

1937 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

6GB

メモリサイズ

8GB

GDDR6

メモリタイプ

GDDR5

96bit

メモリバス

128bit

186.0GB/s

帯域幅

83.20GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

640

64

TMU

40

32

ROP

16

-

テンソルコア

-

8

RTコア

-

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

4 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

62.40 GPixel/s

ピクセルレート

20.90 GPixel/s

124.8 GTexel/s

テクスチャレート

52.24 GTexel/s

7.987 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

3.994 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.672 TFLOPS

-

FP64 (倍精度)

52.24 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-128

GPU名

GM107

ACM-G11

GPUバリアント

GM107-570-A2

Generation 12.7

アーキテクチャ

Maxwell

TSMC

ファウンドリ

TSMC

6 nm

プロセスサイズ

28 nm

72 億

トランジスタ

18.7 億

157 mm²

ダイサイズ

148 mm²

ボード設計

75W

TDP

225W

250 W

推奨PSU

550 W

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

No outputs

1x 8-pin

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

5.0

6.6

シェーダモデル

5.1