AMD Instinct MI300A vs NVIDIA Tesla K40d

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：128GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300A と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40d を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

AMD Instinct MI300A の利点

リリースが10年と 1 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 140% 向上しました (2100MHz と 876MHz)

より大きな VRAM (128GB vs 12GB)

より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 288.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 11712個です

NVIDIA Tesla K40d の利点

より低いTDP電力 (245W と 760W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

AMD Instinct MI300A +2329%

122.6 TFLOPS

Tesla K40d

5.046 TFLOPS

AMD Instinct MI300A

VS

Tesla K40d

グラフィックスカード

2023年12月

リリース日

2013年11月

Instinct

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1000 MHz

ベースクロック

745 MHz

2100 MHz

ブーストクロック

876 MHz

5200 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

128GB

メモリサイズ

12GB

HBM3

メモリタイプ

GDDR5

8192bit

メモリバス

384bit

5300GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

228

計算ユニット

-

14592

シェーディングユニット

2880

880

TMU

240

0

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

16 KB (per CU)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

16 MB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

0 MPixel/s

ピクセルレート

52.56 GPixel/s

1496 GTexel/s

テクスチャレート

210.2 GTexel/s

980.6 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

122.6 TFLOPS

FP32 (単精度)

5.046 TFLOPS

61.3 TFLOPS

FP64 (倍精度)

1.682 TFLOPS

グラフィックスプロセッサ

MI300

GPU名

GK110B

-

GPUバリアント

-

CDNA 3.0

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

5 nm

プロセスサイズ

28 nm

1460 億

トランジスタ

70.8 億

1017 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

760W

TDP

245W

1000 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (11_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

-

CUDA

3.5

N/A

シェーダモデル

5.1