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CPU比較
Tesla K20s vs GRID M40
Tesla K20s vs GRID M40
VS
NVIDIA Tesla K20s
NVIDIA GRID M40
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:5GBのメモリを搭載した Tesla K20s と 8GBのメモリを搭載した GRID M40 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
Tesla K20s の利点
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2112個です
GRID M40 の利点
リリースが3年 と 3 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 5GB)
より低いTDP電力 (50W と 225W)
評価
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20s
+261%
2870
GRID M40
793
NVIDIA Tesla K20s
VS
NVIDIA GRID M40
グラフィックスカード
2013年2月
リリース日
2016年5月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1300 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
5GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
320bit
メモリバス
128bit
208.0GB/s
帯域幅
83.20GB/s
レンダリング設定
2496
シェーディングユニット
384
208
TMU
32
40
ROP
16
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
64 KB (per SMM)
1280 KB
L2キャッシュ
2 MB
理論的な性能
29.90 GPixel/s
ピクセルレート
16.53 GPixel/s
119.6 GTexel/s
テクスチャレート
33.06 GTexel/s
2.870 TFLOPS
FP32 (単精度)
793.3 GFLOPS
956.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
24.79 GFLOPS
ボード設計
225W
TDP
50W
550 W
推奨PSU
250 W
No outputs
出力
No outputs
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GM107
Kepler
アーキテクチャ
Maxwell
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
18.7 億
561 mm²
ダイサイズ
148 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
5.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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