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CPU比較
Tesla K20s vs GRID K1
Tesla K20s vs GRID K1
VS
NVIDIA Tesla K20s
NVIDIA GRID K1
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:5GBのメモリを搭載した Tesla K20s と 4GBのメモリを搭載した GRID K1 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
Tesla K20s の利点
より大きな VRAM (5GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2304個です
GRID K1 の利点
より低いTDP電力 (130W と 225W)
評価
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla K20s
+780%
2870
GRID K1
326
NVIDIA Tesla K20s
VS
NVIDIA GRID K1
グラフィックスカード
2013年2月
リリース日
2013年3月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1300 MHz
メモリクロック
891 MHz
メモリ
5GB
メモリサイズ
4GB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
320bit
メモリバス
128bit
208.0GB/s
帯域幅
28.51GB/s
レンダリング設定
2496
シェーディングユニット
192
208
TMU
16
40
ROP
16
16 KB (per SMX)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1280 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
29.90 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
119.6 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
2.870 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
956.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
ボード設計
225W
TDP
130W
550 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin
グラフィックスプロセッサ
GK110
GPU名
GK107
-
GPUバリアント
GK107-450-A2
Kepler
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
70.8 億
トランジスタ
12.7 億
561 mm²
ダイサイズ
118 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.1
3.5
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
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