Tesla C2075 vs GRID K160Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：6GBのメモリを搭載した Tesla C2075 と 1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
Tesla C2075 の利点
より大きな VRAM (6GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (150.3GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
GRID K160Q の利点
リリースが1年 と 11 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (130W と 247W)
評価
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla C2075
+215%
1028
GRID K160Q
326
グラフィックスカード
2011年7月
リリース日
2013年6月
Tesla
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
783 MHz
メモリクロック
891 MHz
メモリ
6GB
メモリサイズ
1024MB
GDDR5
メモリタイプ
DDR3
384bit
メモリバス
128bit
150.3GB/s
帯域幅
28.51GB/s
レンダリング設定
14
SM数
-
448
シェーディングユニット
192
56
TMU
16
48
ROP
16
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
768 KB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
16.07 GPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
32.14 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
1028 GFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
ボード設計
247W
TDP
130W
550 W
推奨PSU
300 W
1x DVI
出力
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
GF110
GPU名
GK107
GF110-351-A1
GPUバリアント
-
Fermi 2.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
28 nm
30 億
トランジスタ
12.7 億
520 mm²
ダイサイズ
118 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
2.0
CUDA
3.0
5.1
シェーダモデル
5.1
