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CPU比較
Jetson Orin Nano 8 GB vs Tesla K20c
Jetson Orin Nano 8 GB vs Tesla K20c
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA Tesla K20c
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20c を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが10年 と 4 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 5GB)
より低いTDP電力 (15W と 225W)
Tesla K20c の利点
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1472個です
評価
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Jetson Orin Nano 8 GB
1280
Tesla K20c
+175%
3524
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA Tesla K20c
グラフィックスカード
2023年3月
リリース日
2012年11月
Tegra
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x4
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1067 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
5GB
LPDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
320bit
68.29GB/s
帯域幅
208.0GB/s
レンダリング設定
8
SM数
-
1024
シェーディングユニット
2496
32
TMU
208
16
ROP
40
32
テンソルコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
256 KB
L2キャッシュ
1280 KB
理論的な性能
10.00 GPixel/s
ピクセルレート
36.71 GPixel/s
20.00 GTexel/s
テクスチャレート
146.8 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
1280 GFLOPS
FP32 (単精度)
3.524 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1175 GFLOPS
ボード設計
15W
TDP
225W
-
推奨PSU
550 W
Portable Device Dependent
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GA10B
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
GK110-885-KA-A1
Ampere
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
28 nm
不明
トランジスタ
70.8 億
不明
ダイサイズ
561 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
8.6
CUDA
3.5
6.7
シェーダモデル
5.1
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