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CPU比較
GRID M40 vs Tesla K20m
GRID M40 vs Tesla K20m
VS
NVIDIA GRID M40
NVIDIA Tesla K20m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M40 と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
GRID M40 の利点
リリースが3年 と 4 ヶ月 遅れました
より大きな VRAM (8GB vs 5GB)
より低いTDP電力 (50W と 225W)
Tesla K20m の利点
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 83.20GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2112個です
評価
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GRID M40
793
Tesla K20m
+344%
3524
NVIDIA GRID M40
VS
NVIDIA Tesla K20m
グラフィックスカード
2016年5月
リリース日
2013年1月
GRID
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1300 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
8GB
メモリサイズ
5GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
320bit
83.20GB/s
帯域幅
208.0GB/s
レンダリング設定
384
シェーディングユニット
2496
32
TMU
208
16
ROP
40
64 KB (per SMM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
2 MB
L2キャッシュ
1280 KB
理論的な性能
16.53 GPixel/s
ピクセルレート
36.71 GPixel/s
33.06 GTexel/s
テクスチャレート
146.8 GTexel/s
793.3 GFLOPS
FP32 (単精度)
3.524 TFLOPS
24.79 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1175 GFLOPS
ボード設計
50W
TDP
225W
250 W
推奨PSU
550 W
No outputs
出力
No outputs
-
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
GM107
GPU名
GK110
Maxwell
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
28 nm
18.7 億
トランジスタ
70.8 億
148 mm²
ダイサイズ
561 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.0
CUDA
3.5
5.1
シェーダモデル
5.1
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