Google Tensor G2 vs Apple A18
私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました：8コア2850MHz Google Tensor G2 vs. 6コア4040MHz Apple A18。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。
主な違い
Apple A18 の利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (1.7894 TFLOPS vs 1.1424 TFLOPS )
大容量メモリ帯域幅 (60GB/s vs 51.2GB/s)
高い 周波数 (4040MHz vs 2850MHz)
よりモダンな製造プロセス (3nm vs 5nm)
リリースが1年 と 11 ヶ月 遅れました
評価
ベンチマーク
AnTuTu 10
Google Tensor G2
907387
Apple A18
+69%
1539646
Geekbench 6 シングルコア
Google Tensor G2
1439
Apple A18
+131%
3336
Geekbench 6 マルチコア
Google Tensor G2
3802
Apple A18
+110%
7988
FP32 (浮動小数点)
Google Tensor G2
1142
Apple A18
+56%
1789
CPU
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
アーキテクチャ
2x 4.04 GHz –
4x 2 GHz –
2850 MHz
周波数
4040 MHz
8
コア
6
ARMv8.4-A
命令セット
ARMv9.2-A
0
L3キャッシュ
-
5 nm
プロセス
3 nm
7 W
TDP
-
Samsung
製造
TSMC
グラフィックス
Mali-G710 MP7
GPU名
Apple A18 GPU
850 MHz
GPU周波数
1398 MHz
7
実行ユニット
5
96
シェーディングユニット
128
16
最大サイズ
8
1.1424 TFLOPS
FLOPS
1.7894 TFLOPS
1.3
Vulkan バージョン
-
2.0
OpenCL バージョン
-
メモリ
LPDDR5
メモリの種類
LPDDR5X
3200 MHz
メモリ周波数
7500 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帯域幅
60 GB/s
AI
Next-gen Tensor Processing Unit
NPU
Neural Engine
-
理論性能
35 TOPS
Multimedia (ISP)
Next-gen Tensor Processing Unit
ニューラルプロセッサ (NPU)
Neural Engine
UFS 3.1
ストレージタイプ
NVMe
3840 x 2160
最大表示解像度
-
1x 200MP, 2x 32MP
カメラの最大解像度
1x 48MP
4K at 60FPS
ビデオキャプチャ
8K at 24FPS, 4K at 120FPS
4K at 60FPS
ビデオ再生
8K at 24FPS, 4K at 120FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
ビデオコーデック
H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
オーディオコーデック
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
Exynos 5300g
モデム
Snapdragon X75
コネクティビティ
LTE Cat. 24
4Gサポート
LTE Cat. 24
Yes
5Gサポート
Yes
Up to 7350 Mbps
ダウンロード速度
Up to 10000 Mbps
Up to 3670 Mbps
アップロード速度
Up to 3500 Mbps
6
Wi-Fi
7
5.2
Bluetooth
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Info
2022年10月
発表済み
2024年9月
Flagship
クラス
Flagship
