Apple A17 Pro vs Google Tensor G2
私たちはスマートフォン SoCの2つのバージョンを比較しました：6コア3780MHz Apple A17 Pro vs. 8コア2850MHz Google Tensor G2。ベンチマークテスト、主要な仕様、消費電力など、どのプロセッサーが優れているかを調べることができます。
主な違い
Apple A17 Pro の利点
より優れたグラフィックスカード性能 FLOPS (2.1472 TFLOPS vs 1.1424 TFLOPS )
高い 周波数 (3780MHz vs 2850MHz)
よりモダンな製造プロセス (3nm vs 5nm)
リリースが11ヶ月遅れました
Google Tensor G2 の利点
低TDP (7W vs 8W)
評価
ベンチマーク
AnTuTu 10
Apple A17 Pro
+70%
1544984
Google Tensor G2
907387
Geekbench 6 シングルコア
Apple A17 Pro
+105%
2953
Google Tensor G2
1439
Geekbench 6 マルチコア
Apple A17 Pro
+95%
7441
Google Tensor G2
3802
FP32 (浮動小数点)
Apple A17 Pro
+88%
2147
Google Tensor G2
1142
CPU
2x 3.78 GHz – Everest
4x 2.11 GHz – Sawtooth
アーキテクチャ
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
3780 MHz
周波数
2850 MHz
6
コア
8
ARMv8.6-A
命令セット
ARMv8.4-A
16 MB
L2キャッシュ
-
-
L3キャッシュ
0
3 nm
プロセス
5 nm
19
トランジスタ数
-
8 W
TDP
7 W
TSMC
製造
Samsung
グラフィックス
Apple A17 GPU
GPU名
Mali-G710 MP7
1398 MHz
GPU周波数
850 MHz
6
実行ユニット
7
128
シェーディングユニット
96
8
最大サイズ
16
2.1472 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
-
Vulkan バージョン
1.3
-
OpenCL バージョン
2.0
メモリ
LPDDR5
メモリの種類
LPDDR5
3200 MHz
メモリ周波数
3200 MHz
4x 16 Bit
Bus
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大帯域幅
51.2 Gbit/s
AI
Apple Neural Engine
NPU
Next-gen Tensor Processing Unit
35 TOPS
理論性能
-
Multimedia (ISP)
Neural Engine
ニューラルプロセッサ (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
NVMe
ストレージタイプ
UFS 3.1
2796 x 1290
最大表示解像度
3840 x 2160
1x 48MP
カメラの最大解像度
1x 200MP, 2x 32MP
4K at 60FPS
ビデオキャプチャ
4K at 60FPS
4K at 60FPS
ビデオ再生
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP8, VP9, Motion JPEG
ビデオコーデック
H.264, H.265, AV1, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
オーディオコーデック
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Snapdragon X70
モデム
Exynos 5300g
コネクティビティ
LTE Cat. 24
4Gサポート
LTE Cat. 24
Yes
5Gサポート
Yes
Up to 7500 Mbps
ダウンロード速度
Up to 7350 Mbps
Up to 3500 Mbps
アップロード速度
Up to 3670 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.3
Bluetooth
5.2
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Info
2023年9月
発表済み
2022年10月
Flagship
クラス
Flagship
APL1V02
モデル番号
-
