Casa Confronto GPU NVIDIA H100 PCIe vs NVIDIA Tesla M2070 Q

NVIDIA H100 PCIe vs NVIDIA Tesla M2070 Q

AI GPU Abbiamo confrontato una GPU : 80GB VRAM H100 PCIe e una GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla M2070 Q per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA H100 PCIe Vantaggi
Rilasciato 10 anni e 8 mesi in ritardo
Boost Clock1755MHz
Più VRAM (80GB vs 6GB)
Banda VRAM più elevata (2039GB/s vs 150.3GB/s)
14144 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Tesla M2070 Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (225W vs 350W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
H100 PCIe +4882%
51.22 TFLOPS
Tesla M2070 Q
1.028 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mar 2022
Data di rilascio
lug 2011
Tesla Hopper
Generazione
Tesla
AI GPU
Tipo
Professional
PCIe 5.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 2.0 x16

Velocità di clock

1095 MHz
Clock base
-
1755 MHz
Boost Clock
-
1593 MHz
Clock memoria
783 MHz

Memoria

80GB
Dimensione memoria
6GB
HBM2e
Tipo di memoria
GDDR5
5120bit
Bus memoria
384bit
2039GB/s
Larghezza di banda
150.3GB/s

Configurazione del rendering

114
Conteggio SM
14
-
Unità di calcolo
-
14592
Unità di ombreggiatura
448
456
TMUs
56
24
ROPs
48
456
Core Tensor
-
-
Core RT
-
256 KB (per SM)
Cache L1
64 KB (per SM)
50 MB
Cache L2
768 KB

Prestazioni teoriche

42.12 GPixel/s
Tasso di pixel
16.07 GPixel/s
800.3 GTexel/s
Tasso di texture
32.14 GTexel/s
204.9 TFLOPS
FP16 (metà)
-
51.22 TFLOPS
FP32 (float)
1028 GFLOPS
25.61 TFLOPS
FP64 (doppio)
513.9 GFLOPS

Processore grafico

GH100
Nome GPU
GF100
-
Variante GPU
GF100-876-A1
Hopper
Architettura
Fermi
TSMC
Fonderia
TSMC
4 nm
Dimensione del processo
40 nm
80 miliardo
Transistor
3.1 miliardo
814 mm²
Dimensione del dado
529 mm²

Design della scheda

350W
TDP
225W
750 W
PSU suggerito
550 W
No outputs
Uscite
No outputs
1x 16-pin
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin

Funzionalità grafiche

N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
N/A
Vulkan
N/A
9.0
CUDA
2.0
N/A
Modello Shader
5.1

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