Casa Confronto GPU NVIDIA GRID K220Q vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA GRID K220Q vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 512MB VRAM GRID K220Q e 16GB VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GRID K220Q Vantaggi
Potenza termica inferiore (225W vs 300W)
NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB Vantaggi
Rilasciato 2 anni e 11 mesi in ritardo
Boost Clock1380MHz
Banda VRAM più elevata (897.0GB/s vs 160.0GB/s)
3584 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
GRID K220Q
2.289 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 16 GB +517%
14.13 TFLOPS
VS

Scheda grafica

lug 2014
Data di rilascio
giu 2017
GRID
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1245 MHz
-
Boost Clock
1380 MHz
1250 MHz
Clock memoria
876 MHz

Memoria

512MB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
HBM2
256bit
Bus memoria
4096bit
160.0GB/s
Larghezza di banda
897.0GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
80
-
Unità di calcolo
-
1536
Unità di ombreggiatura
5120
128
TMUs
320
32
ROPs
128
-
Core Tensor
640
-
Core RT
-
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
6 MB

Prestazioni teoriche

23.84 GPixel/s
Tasso di pixel
176.6 GPixel/s
95.36 GTexel/s
Tasso di texture
441.6 GTexel/s
-
FP16 (metà)
28.26 TFLOPS
2.289 TFLOPS
FP32 (float)
14.13 TFLOPS
95.36 GFLOPS
FP64 (doppio)
7.066 TFLOPS

Processore grafico

GK104
Nome GPU
GV100
-
Variante GPU
-
Kepler
Architettura
Volta
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
3.54 miliardo
Transistor
21.1 miliardo
294 mm²
Dimensione del dado
815 mm²

Design della scheda

225W
TDP
300W
550 W
PSU suggerito
700 W
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
2x 8-pin

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
7.0
5.1
Modello Shader
6.6

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