NVIDIA RTX A1000 Embedded vs AMD Instinct MI300A
Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded et 128GB VRAM AMD Instinct MI300A pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.
Différences principales
NVIDIA RTX A1000 Embedded Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (60W vs 760W)
AMD Instinct MI300A Avantages de
Sorti avec un retard de 1 an(s) et 11 mois
Horloge Boost a augmenté de 29% (2100MHz vs 1627MHz)
Plus de VRAM (128GB vs 4GB)
Bande passante VRAM plus élevée (5300GB/s vs 224.0GB/s)
12544 cœurs de rendu supplémentaires
Score
Benchmark
FP32 (flottant)
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS
AMD Instinct MI300A
+1739%
122.6 TFLOPS
Carte graphique
janv. 2022
Date de sortie
déc. 2023
Quadro Mobile
Génération
Instinct
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 4.0 x16
Interface de bus
PCIe 5.0 x16
Vitesses d'horloge
1192 MHz
Horloge de base
1000 MHz
1627 MHz
Horloge Boost
2100 MHz
1750 MHz
Horloge Mémoire
5200 MHz
Mémoire
4GB
Taille de Mémoire
128GB
GDDR6
Type de Mémoire
HBM3
128bit
Bus de Mémoire
8192bit
224.0GB/s
Bande Passante
5300GB/s
Config de rendu
-
Unités de calcul
228
16
Nombre de SM
-
2048
Unités d'Ombrage
14592
64
TMUs
880
48
ROPs
0
64
Cœurs de Tensor
-
16
Cœurs RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
16 KB (per CU)
2 MB
Cache L2
16 MB
-
-
-
Performance théorique
78.10 GPixel/s
Taux de Pixel
0 MPixel/s
104.1 GTexel/s
Taux de Texture
1496 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (demi)
980.6 TFLOPS
6.664 TFLOPS
FP32 (flottant)
122.6 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (double précision)
61.3 TFLOPS
Conception de carte
60W
TDP
760W
-
Alimentation suggérée
1000 W
No outputs
Sorties
No outputs
None
Connecteurs d'alimentation
None
Processeur graphique
GA107S
Nom du GPU
MI300
-
-
-
Ampere
Architecture
CDNA 3.0
Samsung
Fonderie
TSMC
8 nm
Taille de processus
5 nm
Inconnu
Transistors
146 milliard
Inconnu
Taille de Die
1017 mm²
Fonctions graphiques
12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
-
6.6
Modèle de shader
N/A
