Accueil Comparaison GPU NVIDIA Quadro P2200 vs NVIDIA Tesla D870

NVIDIA Quadro P2200 vs NVIDIA Tesla D870

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 5GB VRAM Quadro P2200 et 1536MB VRAM Tesla D870 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro P2200 Avantages de
Sorti avec un retard de 12 an(s) et 1 mois
Horloge Boost1493MHz
Plus de VRAM (5GB vs 1GB)
Bande passante VRAM plus élevée (200.2GB/s vs 76.80GB/s)
1152 cœurs de rendu supplémentaires
Consommation d'énergie plus faible (75W vs 520W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Quadro P2200 +1004%
3.822 TFLOPS
Tesla D870
0.346 TFLOPS
VS

Carte graphique

juin 2019
Date de sortie
mai 2007
Quadro
Génération
Tesla
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 3.0 x16
Interface de bus
PCIe 1.0 x16

Vitesses d'horloge

1000 MHz
Horloge de base
-
1493 MHz
Horloge Boost
-
1251 MHz
Horloge Mémoire
800 MHz

Mémoire

5GB
Taille de Mémoire
1536MB
GDDR5X
Type de Mémoire
GDDR3
160bit
Bus de Mémoire
384bit
200.2GB/s
Bande Passante
76.80GB/s

Config de rendu

10
Nombre de SM
16
-
Unités de calcul
-
1280
Unités d'Ombrage
128
80
TMUs
32
40
ROPs
24
-
Cœurs de Tensor
-
-
Cœurs RT
-
48 KB (per SM)
Cache L1
-
1280 KB
Cache L2
96 KB

Performance théorique

59.72 GPixel/s
Taux de Pixel
14.40 GPixel/s
119.4 GTexel/s
Taux de Texture
38.40 GTexel/s
59.72 GFLOPS
FP16 (demi)
-
3.822 TFLOPS
FP32 (flottant)
345.6 GFLOPS
119.4 GFLOPS
FP64 (double précision)
-

Processeur graphique

GP106
Nom du GPU
G80
-
Variante de GPU
-
Pascal
Architecture
Tesla
TSMC
Fonderie
TSMC
16 nm
Taille de processus
90 nm
4.4 milliard
Transistors
0.681 milliard
200 mm²
Taille de Die
484 mm²

Conception de carte

75W
TDP
520W
250 W
Alimentation suggérée
900 W
4x DisplayPort 1.4a
Sorties
No outputs
None
Connecteurs d'alimentation
-

Fonctions graphiques

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1 (1.0)
1.3
Vulkan
N/A
6.1
CUDA
1.0
6.4
Modèle de shader
4.0

Comparaisons GPU liées

© 2024 - TopCPU.net   Contactez-nous Politique de confidentialité