NVIDIA Quadro M5000M vs NVIDIA GRID M60 8Q

VS

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 8GB VRAM Quadro M5000M et 8GB VRAM GRID M60 8Q pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro M5000M Avantages de

Consommation d'énergie plus faible (100W vs 225W)

NVIDIA GRID M60 8Q Avantages de

Horloge Boost1178MHz

512 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)

Quadro M5000M

2.995 TFLOPS

GRID M60 8Q +61%

4.825 TFLOPS

Quadro M5000M

VS

GRID M60 8Q

Carte graphique

août 2015

Date de sortie

août 2015

Quadro Mobile

Génération

GRID

Professionnel

Type

Professionnel

MXM-B (3.0)

Interface de bus

PCIe 3.0 x16

Vitesses d'horloge

-

Horloge de base

557 MHz

-

Horloge Boost

1178 MHz

1253 MHz

Horloge Mémoire

1253 MHz

Mémoire

8GB

Taille de Mémoire

8GB

GDDR5

Type de Mémoire

GDDR5

256bit

Bus de Mémoire

256bit

160.4GB/s

Bande Passante

160.4GB/s

Config de rendu

-

Nombre de SM

-

Unités de calcul

-

1536

Unités d'Ombrage

2048

96

TMUs

128

64

ROPs

64

-

Cœurs de Tensor

-

Cœurs RT

-

48 KB (per SMM)

Cache L1

48 KB (per SMM)

2 MB

Cache L2

2 MB

Performance théorique

62.40 GPixel/s

Taux de Pixel

75.39 GPixel/s

93.60 GTexel/s

Taux de Texture

150.8 GTexel/s

-

FP16 (demi)

-

2.995 TFLOPS

FP32 (flottant)

4.825 TFLOPS

93.60 GFLOPS

FP64 (double précision)

150.8 GFLOPS

Processeur graphique

GM204

Nom du GPU

GM204

N16E-Q5-A1

Variante de GPU

-

Maxwell 2.0

Architecture

Maxwell 2.0

TSMC

Fonderie

TSMC

28 nm

Taille de processus

28 nm

5.2 milliard

Transistors

5.2 milliard

398 mm²

Taille de Die

398 mm²

Conception de carte

100W

TDP

225W

-

Alimentation suggérée

550 W

No outputs

Sorties

No outputs

None

Connecteurs d'alimentation

1x 8-pin

Fonctions graphiques

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

5.2

6.4

Modèle de shader

6.4

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