Accueil Comparaison GPU NVIDIA Quadro 5010M vs Intel Data Center GPU Flex 170

NVIDIA Quadro 5010M vs Intel Data Center GPU Flex 170

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 4GB VRAM Quadro 5010M et 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Quadro 5010M Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (100W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 Avantages de
Sorti avec un retard de 11 an(s) et 6 mois
Horloge Boost2050MHz
Plus de VRAM (16GB vs 4GB)
Bande passante VRAM plus élevée (512.0GB/s vs 83.20GB/s)
3712 cœurs de rendu supplémentaires

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Quadro 5010M
0.691 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170 +2329%
16.79 TFLOPS

Carte graphique

févr. 2011
Date de sortie
août 2022
Quadro Mobile
Génération
Data Center GPU
Professionnel
Type
Professionnel
MXM-B (3.0)
Interface de bus
PCIe 4.0 x16

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
1950 MHz
-
Horloge Boost
2050 MHz
650 MHz
Horloge Mémoire
2000 MHz

Mémoire

4GB
Taille de Mémoire
16GB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR6
256bit
Bus de Mémoire
256bit
83.20GB/s
Bande Passante
512.0GB/s

Config de rendu

-
-
-
12
Nombre de SM
-
384
Unités d'Ombrage
4096
48
TMUs
256
32
ROPs
128
-
-
-
-
Cœurs RT
32
64 KB (per SM)
Cache L1
-
512 KB
Cache L2
16 MB
-
-
-

Performance théorique

10.80 GPixel/s
Taux de Pixel
262.4 GPixel/s
21.60 GTexel/s
Taux de Texture
524.8 GTexel/s
-
FP16 (demi)
33.59 TFLOPS
691.2 GFLOPS
FP32 (flottant)
16.79 TFLOPS
-
-
-

Conception de carte

100W
TDP
150W
-
Alimentation suggérée
450 W
No outputs
Sorties
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
Connecteurs d'alimentation
1x 8-pin

Processeur graphique

GF110
Nom du GPU
DG2-512
N12E-Q5
Variante de GPU
ACM-G10
Fermi 2.0
Architecture
Generation 12.7
TSMC
Fonderie
TSMC
40 nm
Taille de processus
6 nm
3 milliard
Transistors
21.7 milliard
520 mm²
Taille de Die
406 mm²

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
-
5.1
Modèle de shader
6.6
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