Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID K140Q

NVIDIA Tesla PG500 216 vs NVIDIA GRID K140Q

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla PG500 216 y 1024MB VRAM GRID K140Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla PG500 216 Ventajas de
Lanzado 6 años y 5 meses tarde
Reloj de impulso1380MHz
Más VRAM (32GB vs 1GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1133GB/s vs 28.51GB/s)
4928 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA GRID K140Q Ventajas de
Menor TDP (130W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla PG500 216 +4234%
14.13 TFLOPS
GRID K140Q
0.326 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

nov. 2019
Fecha de lanzamiento
jun. 2013
Tesla
Generación
GRID
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1260 MHz
Reloj base
-
1380 MHz
Reloj de impulso
-
1106 MHz
Reloj de memoria
891 MHz

Memoria

32GB
Tamaño de memoria
1024MB
HBM2
Tipo de memoria
DDR3
4096bit
Bus de memoria
128bit
1133GB/s
Ancho de banda
28.51GB/s

Config. renderizado

80
Cuenta de SM
-
-
Unidades de cálculo
-
5120
Unidades de sombreado
192
320
TMUs
16
128
ROPs
16
640
Núcleos tensor
-
-
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per SMX)
6 MB
Caché L2
256 KB

Rendimiento teórico

176.6 GPixel/s
Tasa de píxeles
3.400 GPixel/s
441.6 GTexel/s
Tasa de texturas
13.60 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
14.13 TFLOPS
FP32 (flotante)
326.4 GFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (doble)
13.60 GFLOPS

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
GK107
-
Variante GPU
-
Volta
Arquitectura
Kepler
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
28 nm
21.1 mil millones
Transistores
1.27 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
118 mm²

Diseño de placa

250W
TDP
130W
600 W
PSU sugerida
300 W
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
-

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.0
CUDA
3.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1

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