Inicio Comparación de GPU NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA GRID A100A

NVIDIA RTX A1000 Embedded vs NVIDIA GRID A100A

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM RTX A1000 Embedded y 48GB VRAM GRID A100A para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A1000 Embedded Ventajas de
Lanzado 1 años y 8 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 62% (1627MHz vs 1005MHz)
Menor TDP (60W vs 400W)
NVIDIA GRID A100A Ventajas de
Más VRAM (48GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1866GB/s vs 224.0GB/s)
4864 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
RTX A1000 Embedded
6.664 TFLOPS
GRID A100A +108%
13.89 TFLOPS

Tarjeta gráfica

ene 2022
Fecha de lanzamiento
may 2020
Quadro Mobile
Generación
GRID
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1192 MHz
Reloj base
900 MHz
1627 MHz
Reloj de impulso
1005 MHz
1750 MHz
Reloj de memoria
1215 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
48GB
GDDR6
Tipo de memoria
HBM2e
128bit
Bus de memoria
6144bit
224.0GB/s
Ancho de banda
1866GB/s

Config. renderizado

-
-
-
16
Cuenta de SM
108
2048
Unidades de sombreado
6912
64
TMUs
432
48
ROPs
192
64
Núcleos tensor
432
16
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
192 KB (per SM)
2 MB
Caché L2
48 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

78.10 GPixel/s
Tasa de píxeles
193.0 GPixel/s
104.1 GTexel/s
Tasa de texturas
434.2 GTexel/s
6.664 TFLOPS
FP16 (mitad)
55.57 TFLOPS
6.664 TFLOPS
FP32 (flotante)
13.89 TFLOPS
104.1 GFLOPS
FP64 (doble)
6.947 TFLOPS

Diseño de placa

60W
TDP
400W
-
PSU sugerida
800 W
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GA107S
Nombre GPU
GA100
-
-
-
Ampere
Arquitectura
Ampere
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
7 nm
desconocido
Transistores
54.2 mil millones
desconocido
Tamaño de dado
826 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
8.0
6.6
Modelo de sombreado
N/A
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