NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 vs NVIDIA RTX A500 Embedded
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 y 4GB VRAM RTX A500 Embedded para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 24% (1650MHz vs 1335MHz)
Mayor ancho de banda de VRAM (192.0GB/s vs 96.00GB/s)
NVIDIA RTX A500 Embedded Ventajas de
Lanzado 1 años y 9 meses tarde
1152 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (20W vs 50W)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Quadro T1000 Mobile GDDR6
2.957 TFLOPS
RTX A500 Embedded
+84%
5.468 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro T1000 Mobile GDDR6
+11%
2934
RTX A500 Embedded
2628
Tarjeta gráfica
jun 2020
Fecha de lanzamiento
mar 2022
Quadro Mobile
Generación
Quadro Ampere-M
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8
Velocidades de reloj
1395 MHz
Reloj base
435 MHz
1650 MHz
Reloj de impulso
1335 MHz
1500 MHz
Reloj de memoria
1500 MHz
Memoria
4GB
Tamaño de memoria
4GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
128bit
Bus de memoria
64bit
192.0GB/s
Ancho de banda
96.00GB/s
Config. renderizado
-
-
-
14
Cuenta de SM
16
896
Unidades de sombreado
2048
56
TMUs
64
32
ROPs
32
-
Núcleos tensor
64
-
Núcleos RT
16
64 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
1024 KB
Caché L2
2 MB
-
-
-
Rendimiento teórico
52.80 GPixel/s
Tasa de píxeles
42.72 GPixel/s
92.40 GTexel/s
Tasa de texturas
85.44 GTexel/s
5.914 TFLOPS
FP16 (mitad)
5.468 TFLOPS
2.957 TFLOPS
FP32 (flotante)
5.468 TFLOPS
92.40 GFLOPS
FP64 (doble)
85.44 GFLOPS
Diseño de placa
50W
TDP
20W
-
-
-
No outputs
Salidas
Portable Device Dependent
None
Conectores de alimentación
None
Procesador gráfico
TU117B
Nombre GPU
GA107S
N19P-Q1-A1
Variante GPU
-
Turing
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
Samsung
12 nm
Tamaño proceso
8 nm
4.7 mil millones
Transistores
8.7 mil millones
200 mm²
Tamaño de dado
200 mm²
Funciones gráficas
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.5
CUDA
8.6
6.6
Modelo de sombreado
6.7
