NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile vs NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 6GB VRAM GeForce RTX 3060 Mobile y 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3060 Mobile Ventajas de

Menor TDP (60W vs 100W)

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 2 años y 2 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 8% (1545MHz vs 1425MHz)

Más VRAM (12GB vs 6GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 336.0GB/s)

1280 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 3060 Mobile

10.94 TFLOPS

RTX 3500 Mobile Ada Generation +44%

15.82 TFLOPS

Blender

GeForce RTX 3060 Mobile

2664

RTX 3500 Mobile Ada Generation +85%

4930

GeForce RTX 3060 Mobile

VS

RTX 3500 Mobile Ada Generation

Tarjeta gráfica

ene. 2021

Fecha de lanzamiento

mar. 2023

GeForce 30 Mobile

Generación

Quadro Ada-M

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

900 MHz

Reloj base

1110 MHz

1425 MHz

Reloj de impulso

1545 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

6GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

192bit

Bus de memoria

192bit

336.0GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

30

Cuenta de SM

40

-

Unidades de cálculo

-

3840

Unidades de sombreado

5120

120

TMUs

160

48

ROPs

64

120

Núcleos tensor

160

30

Núcleos RT

40

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

3 MB

Caché L2

48 MB

Rendimiento teórico

68.40 GPixel/s

Tasa de píxeles

98.88 GPixel/s

171.0 GTexel/s

Tasa de texturas

247.2 GTexel/s

10.94 TFLOPS

FP16 (mitad)

15.82 TFLOPS

10.94 TFLOPS

FP32 (flotante)

15.82 TFLOPS

171.0 GFLOPS

FP64 (doble)

247.2 GFLOPS

Procesador gráfico

GA106

Nombre GPU

AD104

-

Variante GPU

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

12 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

276 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Diseño de placa

60-115W

TDP

100W

-

PSU sugerida

-

Portable Device Dependent

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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