NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile vs NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

VS

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM GeForce RTX 3050 Mobile y 12GB VRAM RTX 4000 Mobile Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Ventajas de

Menor TDP (75W vs 110W)

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 10 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 58% (1665MHz vs 1057MHz)

Más VRAM (12GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 192.0GB/s)

5376 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

GeForce RTX 3050 Mobile

4.329 TFLOPS

RTX 4000 Mobile Ada Generation +471%

24.72 TFLOPS

Blender

GeForce RTX 3050 Mobile

1407

RTX 4000 Mobile Ada Generation +276%

5296

GeForce RTX 3050 Mobile

VS

RTX 4000 Mobile Ada Generation

Tarjeta gráfica

may 2021

Fecha de lanzamiento

mar 2023

GeForce 30 Mobile

Generación

Quadro Ada-M

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

712 MHz

Reloj base

1290 MHz

1057 MHz

Reloj de impulso

1665 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

192bit

192.0GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

16

Cuenta de SM

58

-

Unidades de cálculo

-

2048

Unidades de sombreado

7424

64

TMUs

232

32

ROPs

80

64

Núcleos tensor

232

16

Núcleos RT

58

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

2 MB

Caché L2

48 MB

Rendimiento teórico

33.82 GPixel/s

Tasa de píxeles

133.2 GPixel/s

67.65 GTexel/s

Tasa de texturas

386.3 GTexel/s

4.329 TFLOPS

FP16 (mitad)

24.72 TFLOPS

4.329 TFLOPS

FP32 (flotante)

24.72 TFLOPS

67.65 GFLOPS

FP64 (doble)

386.3 GFLOPS

Procesador gráfico

GA107

Nombre GPU

AD104

-

Variante GPU

-

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

desconocido

Transistores

35.8 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

294 mm²

Diseño de placa

75W

TDP

110W

-

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.6

Modelo de sombreado

6.7

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