Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Quadro K5000M
Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 y 4GB VRAM Quadro K5000M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
Intel Data Center GPU Flex 140 Ventajas de
Lanzado 10 años tarde
Reloj de impulso1950MHz
Más VRAM (6GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (186.0GB/s vs 96.00GB/s)
Menor TDP (75W vs 100W)
NVIDIA Quadro K5000M Ventajas de
320 núcleos de renderizado adicionales
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Data Center GPU Flex 140
+147%
3.994 TFLOPS
Quadro K5000M
1.615 TFLOPS
Tarjeta gráfica
ago 2022
Fecha de lanzamiento
ago 2012
Data Center GPU
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x8
Interfaz de bus
MXM-B (3.0)
Velocidades de reloj
1600 MHz
Reloj base
-
1950 MHz
Reloj de impulso
-
1937 MHz
Reloj de memoria
750 MHz
Memoria
6GB
Tamaño de memoria
4GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
96bit
Bus de memoria
256bit
186.0GB/s
Ancho de banda
96.00GB/s
Config. renderizado
-
-
-
-
-
-
1024
Unidades de sombreado
1344
64
TMUs
112
32
ROPs
32
-
-
-
8
Núcleos RT
-
-
Caché L1
16 KB (per SMX)
4 MB
Caché L2
512 KB
-
-
-
Rendimiento teórico
62.40 GPixel/s
Tasa de píxeles
16.83 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Tasa de texturas
67.31 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (flotante)
1.615 TFLOPS
-
FP64 (doble)
67.31 GFLOPS
Diseño de placa
75W
TDP
100W
250 W
PSU sugerida
-
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Salidas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de alimentación
-
Procesador gráfico
DG2-128
Nombre GPU
GK104
ACM-G11
Variante GPU
N14E-Q5-A2
Generation 12.7
Arquitectura
Kepler
TSMC
Fundición
TSMC
6 nm
Tamaño proceso
28 nm
7.2 mil millones
Transistores
3.54 mil millones
157 mm²
Tamaño de dado
294 mm²
Funciones gráficas
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1
