Google Tensor vs Unisoc T9100
我们比较了两个手机版SoC：8核 2800MHz Google Tensor 与 8核 2700MHz Unisoc T9100 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
Google Tensor 的优势
更高的显卡性能FLOPS (2.1709 TFLOPS 与 0.1997 TFLOPS )
更大的最大带宽 (51.2Gbit/s 与 17.07Gbit/s)
更高的主频 (2800MHz 与 2700MHz)
更先进的制程 (5nm 与 6nm)
Unisoc T9100 的优势
发布时间晚3年5个月
评分
基准测试
安兔兔 10
Google Tensor
+73%
930661
Unisoc T9100
537196
Geekbench 6 单核
Google Tensor
+47%
1317
Unisoc T9100
891
Geekbench 6 多核
Google Tensor
+31%
3208
Unisoc T9100
2445
FP32浮点性能
Google Tensor
+990%
2170
Unisoc T9100
199
处理器
2x 2.8 GHz – Cortex-X1
2x 2.25 GHz – Cortex A76
4x 1.8 GHz – Cortex A55
架构
1x 2.7 GHz – Cortex-A76
3x 2.3 GHz – Cortex-A76
4x 2.1 GHz – Cortex-A55
2800 MHz
主频
2700 MHz
8
核心数
8
ARMv8.2-A
指令集
ARMv8.2-A
3 MB
2级缓存
-
0
3级缓存
-
5 nm
制程
6 nm
5.6 W
TDP功耗
-
Samsung
制造厂
TSMC
显卡
Mali-G78 MP20
显卡型号
Mali-G57 MP4
848 MHz
主频
780 MHz
20
执行单元
-
64
着色单元
32
12
最大容量
32
2.1709 TFLOPS
FLOPS
0.1997 TFLOPS
1.3
Vulkan 版本
1.3
2.0
OpenCL 版本
2.0
12
DirectX 版本
-
内存
LPDDR5
内存类型
LPDDR4X
3200 MHz
内存频率
2133 MHz
4x 16 Bit
总线
2x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大带宽
17.07 Gbit/s
AI
Tensor Processing Unit
NPU
-
-
理论性能
8 TOPS
多媒体
Tensor Processing Unit
神经网络处理器 (NPU)
Yes
UFS 3.1
存储类型
eMMC 5.1, UFS 2.2, UFS 3.1
3840 x 2160
最大显示分辨率
3440 x 1440
1x 200MP, 2x 32MP
最大相机分辨率
1x 108MP, 2x 20MP
4K at 60FPS
视频拍摄
4K at 60FPS
4K at 60FPS
视频播放
4K at 60FPS
H.264, H.265, AV1, VP9
视频编码
- H.264
- H.265
- VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
音频编码
- AAC
- AIFF
- CAF
- MP3
- MP4
- WAV
Exynos 5300g
无线模块
-
网络
LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 18
Yes
5G网络
Yes
Up to 7350 Mbps
下载速度
-
Up to 3670 Mbps
上传速度
-
6
Wi-Fi
5
5.2
蓝牙
5.3
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo
