Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
我们比较了两个手机版SoC：6核 3460MHz Apple A16 Bionic 与 8核 2850MHz Google Tensor G2 。您将了解两者在基准测试、主要规格、功耗等信息中哪个处理器具有更好的性能。
主要差异
Apple A16 Bionic 的优势
更高的显卡性能FLOPS (1.7894 TFLOPS 与 1.1424 TFLOPS )
更高的主频 (3460MHz 与 2850MHz)
更先进的制程 (4nm 与 5nm)
Google Tensor G2 的优势
更低的功耗 (7W 与 8W)
评分
基准测试
安兔兔 10
Apple A16 Bionic
+58%
1441069
Google Tensor G2
907387
Geekbench 6 单核
Apple A16 Bionic
+82%
2627
Google Tensor G2
1439
Geekbench 6 多核
Apple A16 Bionic
+79%
6838
Google Tensor G2
3802
FP32浮点性能
Apple A16 Bionic
+56%
1789
Google Tensor G2
1142
处理器
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
架构
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
3460 MHz
主频
2850 MHz
6
核心数
8
ARMv8.6-A
指令集
ARMv8.4-A
16 MB
2级缓存
-
-
3级缓存
0
4 nm
制程
5 nm
16
晶体管数
-
8 W
TDP功耗
7 W
TSMC
制造厂
Samsung
显卡
Apple A16 GPU
显卡型号
Mali-G710 MP7
1398 MHz
主频
850 MHz
5
执行单元
7
128
着色单元
96
6
最大容量
16
1.7894 TFLOPS
FLOPS
1.1424 TFLOPS
-
Vulkan 版本
1.3
-
OpenCL 版本
2.0
内存
LPDDR5
内存类型
LPDDR5
3200 MHz
内存频率
3200 MHz
4x 16 Bit
总线
4x 16 Bit
51.2 Gbit/s
最大带宽
51.2 Gbit/s
AI
Neural Engine
NPU
Next-gen Tensor Processing Unit
多媒体
Neural Engine
神经网络处理器 (NPU)
Next-gen Tensor Processing Unit
NVMe
存储类型
UFS 3.1
2796 x 1290
最大显示分辨率
3840 x 2160
1x 48MP
最大相机分辨率
1x 200MP, 2x 32MP
4K at 60FPS
视频拍摄
4K at 60FPS
4K at 60FPS
视频播放
4K at 60FPS
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
视频编码
H.264, H.265, AV1, VP9
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
音频编码
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
-
无线模块
Exynos 5300g
网络
LTE Cat. 24
4G网络
LTE Cat. 24
Yes
5G网络
Yes
Up to 7500 Mbps
下载速度
Up to 7350 Mbps
Up to 3500 Mbps
上传速度
Up to 3670 Mbps
6
Wi-Fi
6
5.3
蓝牙
5.2
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
导航定位
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
其他信息
2022年9月
发行日期
2022年10月
Flagship
级别
Flagship
APL1W10
型号
-
