الصفحة الرئيسية
مقارنة SoC للهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية
RTX 4000 Ada Generation vs GeForce RTX 4070 GDDR6
RTX 4000 Ada Generation vs GeForce RTX 4070 GDDR6
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 20GB VRAM RTX 4000 Ada Generation و 12GB VRAM GeForce RTX 4070 GDDR6 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
RTX 4000 Ada Generation مزايا
المزيد من VRAM (20GB vs 12GB)
256 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (130W vs 200W)
GeForce RTX 4070 GDDR6 مزايا
تم الإصدار قبل 1 سنوات متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 14% (2475MHz vs 2175MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (480.0GB/s vs 360.0GB/s)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 4000 Ada Generation
26730
GeForce RTX 4070 GDDR6
+9%
29150
بطاقة الرسومات
أغسطس 2023
تاريخ الإصدار
أغسطس 2024
Workstation Ada
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1500 MHz
ساعة القاعدة
1920 MHz
2175 MHz
ساعة الزيادة
2475 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
2500 MHz
الذاكرة
20GB
حجم الذاكرة
12GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
160bit
حافلة الذاكرة
192bit
360.0GB/s
النطاق الترددي
480.0GB/s
تكوين العرض
48
عدد وحدات SM
46
6144
وحدات الظلال
5888
192
TMUs
184
64
ROPs
64
192
نوى التوتير
184
48
نوى RT
46
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
48 MB
التخزين المؤقت L2
36 MB
الأداء النظري
139.2 GPixel/s
معدل البكسل
158.4 GPixel/s
417.6 GTexel/s
معدل القوام
455.4 GTexel/s
26.73 TFLOPS
FP16 (نصف)
29.15 TFLOPS
26.73 TFLOPS
FP32 (عائم)
29.15 TFLOPS
417.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
455.4 GFLOPS
تصميم اللوحة
130W
قدرة التصميم الحراري
200W
300 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
4x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
3x DisplayPort 1.4a
1x 16-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD104
-
المتغير GPU
AD104-2XX-A1
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
35.8 مليار
294 mm²
حجم القطعة
294 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.8
نموذج الشيدر
6.8
