الصفحة الرئيسية
مقارنة SoC للهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية
RTX 2000 Embedded Ada Generation vs GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB
RTX 2000 Embedded Ada Generation vs GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM RTX 2000 Embedded Ada Generation و 16GB VRAM GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
RTX 2000 Embedded Ada Generation مزايا
تم الإصدار قبل 2 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 30% (2010MHz vs 1545MHz)
TDP أقل (50W vs 115W)
GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB مزايا
المزيد من VRAM (16GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (448.0GB/s vs 256.0GB/s)
3072 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 2000 Embedded Ada Generation
12350
GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB
+53%
18980
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2021
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 30 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1530 MHz
ساعة القاعدة
1110 MHz
2010 MHz
ساعة الزيادة
1545 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz
الذاكرة
8GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
256.0GB/s
النطاق الترددي
448.0GB/s
تكوين العرض
24
عدد وحدات SM
48
3072
وحدات الظلال
6144
96
TMUs
192
48
ROPs
96
96
نوى التوتير
192
24
نوى RT
48
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
12 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
الأداء النظري
96.48 GPixel/s
معدل البكسل
148.3 GPixel/s
193.0 GTexel/s
معدل القوام
296.6 GTexel/s
12.35 TFLOPS
FP16 (نصف)
18.98 TFLOPS
12.35 TFLOPS
FP32 (عائم)
18.98 TFLOPS
193.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
296.6 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
115W
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD107
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
-
المتغير GPU
GA104-775-A1
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
5 nm
حجم العملية
8 nm
18.9 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
159 mm²
حجم القطعة
392 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
نموذج الشيدر
6.8
