الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Tesla M2050 vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

NVIDIA Tesla M2050 vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 3GB VRAM Tesla M2050 و 24GB VRAM Quadro M6000 24 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Tesla M2050 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (225W vs 250W)
NVIDIA Quadro M6000 24 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 4 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1114MHz
المزيد من VRAM (24GB vs 3GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (317.4GB/s vs 148.4GB/s)
2624 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Tesla M2050
1.03 TFLOPS
Quadro M6000 24 GB +564%
6.844 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

يوليو 2011
تاريخ الإصدار
مارس 2016
Tesla
الجيل
Quadro
محترف
النوع
محترف
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
988 MHz
-
ساعة الزيادة
1114 MHz
773 MHz
ساعة الذاكرة
1653 MHz

الذاكرة

3GB
حجم الذاكرة
24GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR5
384bit
حافلة الذاكرة
384bit
148.4GB/s
النطاق الترددي
317.4GB/s

تكوين العرض

14
عدد وحدات SM
-
-
وحدات الحساب
-
448
وحدات الظلال
3072
56
TMUs
256
48
ROPs
96
-
نوى التوتير
-
-
نوى RT
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SMM)
768 KB
التخزين المؤقت L2
3 MB

الأداء النظري

16.10 GPixel/s
معدل البكسل
106.9 GPixel/s
32.20 GTexel/s
معدل القوام
285.2 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
-
1030 GFLOPS
FP32 (عائم)
6.844 TFLOPS
515.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
213.9 GFLOPS

معالج الرسومات

GF100
اسم وحدة معالجة الرسومات
GM200
-
المتغير GPU
GM200-880-A1
Fermi
الهندسة المعمارية
Maxwell 2.0
TSMC
المصهر
TSMC
40 nm
حجم العملية
28 nm
3.1 مليار
الترانزستورات
8 مليار
529 mm²
حجم القطعة
601 mm²

تصميم اللوحة

225W
قدرة التصميم الحراري
250W
550 W
مزود الطاقة المقترح
600 W
No outputs
المخرجات
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin + 1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 8-pin

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
2.0
CUDA
5.2
5.1
نموذج الشيدر
6.4

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية