الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA RTX A2000

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA RTX A2000

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM Tesla K8 و 6GB VRAM RTX A2000 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Tesla K8 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (8GB vs 6GB)
NVIDIA RTX A2000 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 48% (1200MHz vs 811MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (288.0GB/s vs 160.0GB/s)
1792 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (70W vs 100W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
RTX A2000 +220%
7.987 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

سبتمبر 2014
تاريخ الإصدار
أغسطس 2021
Tesla
الجيل
Quadro Ampere
محترف
النوع
محترف
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

693 MHz
ساعة القاعدة
562 MHz
811 MHz
ساعة الزيادة
1200 MHz
1250 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
192bit
160.0GB/s
النطاق الترددي
288.0GB/s

تكوين العرض

-
عدد وحدات SM
26
-
وحدات الحساب
-
1536
وحدات الظلال
3328
128
TMUs
104
32
ROPs
48
-
نوى التوتير
104
-
نوى RT
26
16 KB (per SMX)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
3 MB

الأداء النظري

25.95 GPixel/s
معدل البكسل
57.60 GPixel/s
103.8 GTexel/s
معدل القوام
124.8 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
7.987 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (عائم)
7.987 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
124.8 GFLOPS

معالج الرسومات

GK104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA106
-
المتغير GPU
GA106-850-A1
Kepler
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
28 nm
حجم العملية
8 nm
3.54 مليار
الترانزستورات
12 مليار
294 mm²
حجم القطعة
276 mm²

تصميم اللوحة

100W
قدرة التصميم الحراري
70W
300 W
مزود الطاقة المقترح
250 W
No outputs
المخرجات
4x mini-DisplayPort 1.4a
1x 6-pin
موصلات الطاقة
None

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
نموذج الشيدر
6.7

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية