الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

NVIDIA Tesla C870 vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 1536MB VRAM Tesla C870 و 128GB VRAM Data Center GPU Max Subsystem لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Tesla C870 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (171W vs 2400W)
Intel Data Center GPU Max Subsystem مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 15 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1600MHz
المزيد من VRAM (128GB vs 1536GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (3205GB/s vs 76.80GB/s)
16256 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Tesla C870
0.346 TFLOPS
Data Center GPU Max Subsystem +15053%
52.43 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مايو 2007
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Tesla
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 1.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
900 MHz
-
ساعة الزيادة
1600 MHz
800 MHz
ساعة الذاكرة
1565 MHz

الذاكرة

1536MB
حجم الذاكرة
128GB
GDDR3
نوع الذاكرة
HBM2e
384bit
حافلة الذاكرة
8192bit
76.80GB/s
النطاق الترددي
3205GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
-
128
وحدات الظلال
16384
32
TMUs
1024
24
ROPs
0
-
نوى التوتير
1024
-
نوى RT
128
-
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
96 KB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-

الأداء النظري

14.40 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
38.40 GTexel/s
معدل القوام
1638 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
52.43 TFLOPS
345.6 GFLOPS
FP32 (عائم)
52.43 TFLOPS
-
FP64 (مزدوج)
52.43 TFLOPS

تصميم اللوحة

171W
قدرة التصميم الحراري
2400W
450 W
مزود الطاقة المقترح
2800 W
No outputs
المخرجات
No outputs
2x 6-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin

معالج الرسومات

G80
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Tesla
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
TSMC
المصهر
Intel
90 nm
حجم العملية
10 nm
0.681 مليار
الترانزستورات
100 مليار
484 mm²
حجم القطعة
1280 mm²

ميزات الرسومات

11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1 (1.0)
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
N/A
1.0
CUDA
-
4.0
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net